2天发了10余款,百模大战开打了
01、卷数量
7月6日至7日,在上海2023年世界人工智能大会召开的2天时间里,据记者不完全统计,有10多款大模型新品发布或宣布即将发布。发布的公司有互联网科技公司、创业公司,还有通信公司;而在大模型新品中,有通用大模型,也有专注细分行业的行业大模型。
【资料图】
已经发布的包括:阿里巴巴的绘画大模型“通义万相”、中国电信的类ChatGPT产品“TeleChat大模型”商汤科技联合香港中文大学和清华大学等推出的“书生通用大模型体系”、第四范式专注企业软件领域的“式说”大模型。
7月7日下午,华为宣布发布盘古大模型3.0。华为常务董事、华为云CEO张平安在PPT最显眼位置写着“不作诗只做事”,他说,盘古大模型聚焦价值场景,致力于深耕政务、金融、制造、煤矿、铁路、制药、气象等行业。比如气象行业,盘古气象大模型可以在相同的空间分辨率下,比欧洲气象中心的operational IFS速度提升10000倍以上,同时保持极高的精准度。
而即将发布的主要大模型产品也有不少。京东将在7月13日发布的千亿级“言犀大模型”,中国移动将于近期发布“九天”1+N大模型,医渡科技称正在研发医疗大模型,并将于近期针对部分目标场景推出小范围邀请测试。奇安信集团董事长齐向东表示,正在研发安全行业大模型,面向政府和企业客户;10月24日,科大讯飞将发布通用大模型,全面对标ChatGPT。
在5月底举行的中关村论坛上,有专家披露,据其统计到当时为止,中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。如今,随着世界人工智能大会上批量发布的一批大模型,百模大战也已经正式打响。
02、卷垂直
年初ChatGPT在国内爆火后,大模型的热度持续至今。中金公司一位高管在大会论坛上说,他过去3个月参加的一半以上的会都是人工智能相关的,“似乎不谈ChatGPT,大家就要玩完了似的。”
这种热度可以解释为何直到现在,仍有众多公司还在继续发布大模型。不过,随着人们对大模型认知的增加,大模型的问题也逐渐凸显,成为需要直面的挑战。
图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智认为,未来大模型应用中最直接影响的就是文书工作,作为生产力工具,许多文书工作可以交由大模型来完成。
作为文书领域的重要玩家,金山办公也发布了他们基于大模型的AI办公产品“WPS AI”,可以润色文章,自动制作表格和PPT。用户可以让AI把一篇提纲制作成PPT,并能随意更换PPT风格。
“WPS AI”搭建在MiniMax、百度文心、智谱AI等大模型之上。金山办公CEO章庆元在大会现场表示,金山办公将WPS AI定位为大语言模型的应用方,未来锚定AIGC(内容创作)、Copilot(智慧助手)、Insight(知识洞察)三个战略方向发展。
同样在7月7日当天,语言智能科技企业蜜度发布了专门针对校对垂直行业的大模型,名为“蜜度文修”。蜜度首席技术官刘益东告诉经济观察报记者,蜜度深耕语言智能领域已有十余年时间,拥有庞大的专业数据语料。今年ChatGPT火了后,他们尝试做了一个校对领域大模型,训练出来的效果很令人震惊,在垂直领域的效果远远好于通用大模型。
刘益东还提到,做垂直行业大模型的成本比通用大模型低很多。他们的校对模型,只拿百余张卡训了一个多月的时间,做了几轮比对实验,效果就已经达到可以发布的程度了。
03、卷进度
新的大模型不断涌现,之前已经发布的大模型公司也不甘示弱,在7月6日、7月7日公布了最新进展。
今年4月10日,商汤发布了通用大模型产品“日日新”。7月7日,“日日新”更新到2.0版,商汤集团联合创始人、董事长兼CEO徐立现场展示了大模型新能力。
徐立用他自己的照片做案例,生成了“一个戴眼镜的男人,弹吉他”的图片,这是他没有做过的事情,生成后发给家人朋友,很多人都信以为真。这些AI生成图片的细节达到了照片级。他还展示了AI绘画的功能,现在商汤大模型可以帮用户补充提示词,比如,一个用户输入了“中国龙,蓝色摆件,珠宝风格”关键词后,AI生成了一条龙的普通图片,大模型可以自动把提示词补充为“一个中国龙的3D渲染图,具有极其精细的图案,龙站在一个蓝色玛瑙海上,添加深度和神秘感……”,AI生成的新图片艺术感增强了许多。
徐立说,4月发布大模型后,商汤每周都在对大模型做迭代。此外,针对行业需求,他们也在大模型基础上推出了小模型。
作为国内*发布大模型的互联网大厂,百度也在人工智能大会上公布了“文心一言”最新进展。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰称,文心大模型3.5效果、功能、性能全面提升,实现了基础模型升级、精调技术创新、知识点增强、逻辑推理增强等,模型效果提升50%,训练速度提升2倍,推理速度提升30倍。
此外,做大模型的公司们,当下也正在努力搭建生态,建立标准。7月7日,百度、华为、阿里巴巴等企业被工信部中国电子技术标准化研究院(简称“电子标准院”)授予“国家人工智能标准化总体组大模型专题组”组长单位,正在积极推动大模型国家标准体系建设,助力中国大模型产业发展。
04、卷算力
与3、4月份人们充满期待的科幻想象相比,当下做大模型的人,关注的话题更接近现实。他们发现,数据是难题,算力也是难题,大模型这条路,前景美好但现实艰难。
“算力是人工智能产业创新的基础,大模型的持续创新,驱动算力需求的爆炸式增长。可以说,大模型训练的效率或者是创新的速度,根本上取决于算力的大小。”华为轮值董事长胡厚崑判断,伴随大模型带来的生成式 AI 突破,人工智能正在进入一个新的时代,算力已经成为越来越稀缺的资源。
华为目前正在着手解决算力问题。7月6日,华为宣布旗下算力解决方案昇腾AI集群全面升级,集群规模从最初的4000卡集群扩展至16000卡,为业界*万卡AI集群。此前,腾讯云也面向大模型发布新一代高性能计算集群,算力性能较前代提升高达3倍。
不过,当前的算力仍有很大挑战。一位大模型创业公司人士告诉记者,大模型的研发成本非常高昂。仅算力一个领域,做训练、推理、数据处理,就需要数千卡并行的能力,这是一套非常复杂,也非常费钱的系统工程。
清华大学电子工程系系主任汪玉举了一个例子,若同时处理14亿人的推理请求,需要10*24 FLOPs(模型计算力),这个数字超过中国数据中心总算力的3个数量级。
“现有GPU硬件平台的算力仍难满足大模型的需求。”汪玉说。即使现有的*的芯片,想解决算力问题也仍有很大挑战。
算力之外,大模型数据也有挑战。一位做智能汽车的创始人苦恼于数据量太大,他们公司刚卖了1万辆汽车,但产生的数据已经让他觉得很庞大了,他不敢想象卖到10万辆车时会怎样。硬币的另一面,也有人因为数据不够而感到困难,一位用大模型做生物医药研发的人士说,他们最缺的就是数据,这阻碍了他们研发医药的速度。
腾讯高级执行副总裁汤道生表示,通用大模型一般基于公开信息来训练,在许多专业知识和行业数据积累不足。在策略上,通用大模型有点像“把大海煮沸”,不够聚焦,可以解决80%的问题,但未必能够满足企业某个场景的具体需求。
徐立也提到,大模型的幻觉性问题仍很严重,是需要解决的问题。幻觉性问题是自然语言处理领域中的基础问题之一,指文本生成模型的生成结果中含有与输入事实上冲突的内容。这些问题造成了大模型“一本正经的胡说八道”现象。
除此之外,清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤提到,当下大模型仍有自己的局限性。比如ChatGPT会有时效性问题,你问它它是什么时候发布的,它不知道,因为它使用的是2021年9月前的数据。另外,大模型还有效率低、涉嫌侵犯隐私和知识产权保护问题等,这些问题都将影响大模型的商用。张亚勤认为,大模型效率至少还要提高10倍,才有大规模商用的可能性。
标签:
推荐
- 2天发了10余款,百模大战开打了
- 本周桂林将持续“高温焖蒸”模式,有阵雨或雷雨、局部大雨
- 高温天气新能源汽车如何顶住“烤”验?一个系统搞定所有→
- 离职原因能写个人原因吗 女子提离职数月才批获赔56万 基本情况讲解
- windows7系统怎么调节屏幕亮度
- 2023国潮音乐嘉年华石家庄站火力开唱
- 注意!惠州火车站进入暑运高峰
- 近20年首款,阿尔茨海默病新药获FDA完全批准!国内已纳入优先审评名单
- 知识产权为高质量发展蓄动力(科技视点)
- 广州:规划打造“5+2+4+22”共33个重点商圈的格局
- 初级统计师考试-通过了专业科目,能否变更报名专业?
- fancl三肽胶原蛋白
- 亚运经济红利显现,有义乌足球生产企业订单排到10月
- 人教版教学设计美术
- 美媒:美政府大肆举债终将难以为继
- 一个俄罗斯妹子(干了一个俄罗斯姑娘)
- 安凯微: 海通证券股份有限公司关于广州安凯微电子股份有限公司使用部分闲置募集资金进行现金管理的核查意见
- 退役军人局:扎实做好退役士兵报到工作
- 湖北五峰山体滑坡已救出7人 另有7人失联
- 渝万高铁最高墩主墩承台浇筑完成
- 更高效率、更高柔性、更高精度!柯马携先进解决方案及技术亮相展会
- 高温红色预警!河北石家庄邢台等局地气温可超40℃ 北部雷雨来扰
- 中药美白面膜配方13 中药美白面膜配方
- 中兴路由器登录网址是什么(中兴路由器登录网址)
- 让稼轩文化在新时代精神文明建设中熠熠生辉
- 女子涉嫌骗婚遭男方“绑架”?湖北:双方4人被警方拘留
- 凯越有哪些特别功能(凯越有哪些特别功能?)
- 2023年美术单招院校 2023高职单招的学校有哪些
- 姆巴佩成了“大麻烦”!续约矛盾激化,不给大巴黎留余地,皇马还要吗
- 频频亮相重大场合!国粹与牡丹相互交融之美——巨野工笔牡丹画
- 济南市教育局举行“万人下乡、千村提升”工程第一书记集体谈话会
- 【甘快看】兰洽会上专家为甘肃县域经济高质量发展建言献策
- 新生注意了!拿到录取通知书,这几件事别忘了!
- 路博迈基金董事长、总经理变动
- 推广“工厂化”晚稻育秧 科技助农播种丰收希望
- 虾仁瘦肉粥功效与作用 虾仁瘦肉粥
- 煤价小幅回落后或继续反弹
- 文明的坐标丨“清凉圣地”承德避暑山庄
- 步步皆“高光”,星途星纪元进阶之路蹄疾步稳
- 有突破亦有痛点 燃料电池汽车探路中
- 江苏,怎一个“____”字了得!
- 新巨丰(301296):7月7日北向资金增持1.28万股
- 一个被忽视的“利空”:美联储加速缩表!
- 深水电鳗在线观看(深水电鳗)
- 中医药为何应成为中华文化走出去的先锋?
- 扛不住了,又一明星公司凉了
- ST美置:深交所决定终止公司股票上市 公司股票将于此决定后15个交易日内摘牌
- 黄河故道“鸟中大熊猫”青头潜鸭繁殖数量创新高
- 加大追责问责力度 山西对化工园区等开展安全整治
- 全球连线|探访中巴经济走廊“苏木段”高速公路
- 因业绩预告信息不准确 宋都基业收到行政监管措施决定书
- 收评:尿素涨超3%,PTA涨超2%,螺纹跌超2%
- “一锤定音”拥有传奇独家授权!江西传奇至尊为广大玩家打造专属娱乐天地
- 代餐行业市场发展前景投资分析2023
- 十年新低!进口车为啥卖不动了?
- 高温红色预警!济源今日最高气温将升至40℃以上!
- 驾驶证过期换证要体检吗
- 这个数据说明 晚上九点中国人终于闲下来!
- 全力以赴以高水平安全保障高质量发展!区委中心组举行学习(扩大)会
- CPU时代变了 NVIDIA:转移到GPU将节省更多能耗
- 英伟达中国区首席技术官:将任务负载从CPU移至GPU 整体能耗将节省更多
- 【臻•味道】农副产品来喽!(内附今日食谱)
- 财政部:中美经贸关系的本质是互利共赢,贸易战、“脱钩断链”没有赢家
- 西门子与凯纳科技数字化工厂落地哈尔滨新区
- 养百只信鸽扰邻 被判决喊停
- 江西会昌:“亲情连线”暖人心 文明实践润心田
- 阳光乳业(001318):7月7日技术指标出现观望信号-“黑三兵”
- 牛掰啦! 这家新房企一举冲入半年度TOP5
- 关于看穿一个人的句子(形容看穿一个人的短句)
- 江西铜业:融资净偿还248.18万元,融资余额10.1亿元(07-06)
- 女明星们的机场造型够洋气,穿休闲装显得漂亮大气,自带气场
- RTX3060降至1149元 这其中有点猫腻
- 特斯拉亮相首届上海国际碳中和博览会
- 堡垒之夜第四章第三赛季第五周任务攻略
- 杜玉杰调研“滨州医惠保”运行情况并慰问理赔群众
- 萨哈:穆阿尼已在世界杯展示了天赋,曼联引进他能有更多踢法选择
- 商务部谈日本核污染水排海:将认真评估影响,保障中国消费者安全
- 最新全球动力电池TOP10出炉!
- 7月1日起,鹤壁住房公积金缴存基数调整
- 以1%工业用地创造23.6%产值,南屏科技工业园何以能?
- 群星守护者全自动无畏舰怎么应对比较好
- 西藏:数字经济加速融入国家“东数西算”格局
- 重庆市荣昌区市场监管局关于3批次不合格食品风险控制情况的通告(2023年第10号)_当前快播
- 美国路易斯安那州发生大规模枪击事件 致4死7伤
- 山航B退(200152)7月6日14点9分触及涨停板
- 厂长是谁的队长(厂长是谁)
- 又一位35岁女星不幸去世,留下两个年幼孩子,死因曝光让人唏嘘
- 热点评!美外交政策专家:美国已成世界安全的最大威胁
- 【新要闻】徐州2023年下半年大学生创业社保补贴申报指南
- —5月新增入库市重大项目21个,常州武进快马加鞭“项”前冲|全球看热讯
- 公募参与定增分化明显 财通诺德拿下半壁江山
- 《碟中谍7:致命清算(上)》海外口碑强劲 “近十年最佳动作片”
- 张融亿7.6黄金冲高回撤多头蓄势待发,原油震荡上涨考验三角阻力|环球快资讯
- 全球微资讯!3大不良习惯让你湿气缠身,第一件很多人在做,最后一件很难戒掉
- 各级各类学校达51.85万所(新数据 新看点)
- 冀东水泥:连续4日融资净买入累计1190.25万元(07-05) 全球速递
- 焦点速递!人民日报钟声:日方不应为强排核污染水找“护身符”
- 美联储会议纪要显示其可能进一步收紧货币政策 全球微资讯
- 田林东路390,404号_关于田林东路390,404号介绍
- 保险业如何成为 社会健康保障体系建设重要抓手|热文